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Das Deutsche Medizinrechenzentrum (DMRZ) stellt Leistungserbringern des Gesundheitswesens eine Plattform zur Verfügung, um direkt über das Internet mit den Kostenträgern abzurechnen. Das DMRZ ist ein innovatives medizinisches Abrechnungszentrum und wurde bereits im Jahr 2009 mit dem Innovationspreis auf der CeBIT und im Jahr 2011 mit dem Siegel „Gründerchampion“ der KfW-Bankengruppe ausgezeichnet. Am Standort Wien betreiben wir eine Forschungseinheit rund um Themen der künstlichen Intelligenz.

Die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz sind Ihnen bewusst und Sie haben bereits erste Erfahrungen in der Umsetzung entsprechender Algorithmen? Dann gehören Sie in unser Team.

Ihre Aufgaben:

  • Entwickeln und implementieren von Software-Ansätzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und auf dem Gebiet Computer Vision
  • Prüfen und Bewerten von Tools für die Implementierung von KI-Algorithmen
  • Algorithmen-Entwicklung, u. a. auf Basis von Machine-Learning-Verfahren
  • Vergleichen der erzielten Ergebnisse mit verfügbaren Lösungen und Empfehlen von verbesserten Ansätzen und Architekturen
  • Analysieren der Möglichkeiten, bestimmte Aufgaben im Bereich der Mustererkennung mit KI-Ansätzen zu lösen
  • Mitwirken in einem standortübergreifenden Team mit starker Anbindung an Hochschulen

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erweiterte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Neuronale Netze
  •  Kenntnisse von Computer-Vision und Mustererkennung sowie Erfahrung mit Image Processing,
  • Erweiterte Kenntnisse Entwicklung mit CUDA
  • Entwicklung mit C/C++, VB.NET oder C#
  • Grundlagen der Differenzialrechnung erwünscht.
  • Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Teamfähigkeit
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Wir bieten:

  • Selbstständiges Arbeiten und die Möglichkeit sich in neuster Technologie weiterzubilden
  • Vielseitige Aufgabenbereiche und Freiraum für eigene Ideen
  • Einen sicheren Arbeitsplatz in einem unabhängigen, gesunden Unternehmen
  • Sie arbeiten in einem dynamischen und hoch motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Überzeugt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf mit kurzer Tätigkeitsbeschreibung, Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und frühestmöglicher Eintrittstermin)